神龙碎片:專家企業齊聚粵港澳大灣區智能制造峰會

發表時間:2019-01-30 15:26

神龙碎片 www.skepj.com   2019年1月15-16日,由廣東省機器人協會主辦,深圳對口幫扶河源指揮部、河源市高新區管委會承辦,勇藝達機器人、瑞松智能科技共同承辦的粵港澳大灣區智能制造產業峰會暨廣東省機器人協會2018年年會在河源舉辦?;疃殖?,勇藝達發布了新品小勇AI安全教育機器人,定位為成為兒童的私人保鏢。億歐進行現場支持報道。

  本論壇以“深化合作·跨越發展”為主題,邀請了河源市政府領導、中國工程院院士李培根、中科大陳小平教授、華南理工閔華清教授、以及眾多機器人行業的從業者約200人,對智能技術、產業發展、機器人應用等話題展開談論。

  服務機器人發展大有可期

  在農業時代,生產工具的進步提高了生產效率;蒸汽機的出現推動了能源的深刻革命;互聯網在信息文明時代提高了知識的全社會使用效率;如今,人機智能在智能文明中則極大地提升了個體的價值。

  李培根在論壇現場發表了《AI與機器-若干趨勢與案例》的演講,他從人機智能、人機協同、生命與機器的融合以及無人系統等四大方面展開了對未來智能機器人發展趨勢的探討。

  人機智能系統:人與機器融合,發揮各自的長處,以決策并執行對變化的環境或對象的合理或最優的反應。

  李培根表示,人機智能系統的優勢在于混合智能模式,綜合了人和AI的優勢。它將人類智慧集成到人工智能中,人的智慧反饋又使智能系統更聰明。但問題在于,通常的反饋信息只是采集人的行為數據和自發未處理數據,而人的情感、認知等內在狀態無法辨識,目前還難以提供精準的個性化服務。

  “機器與人共融將是機器人未來發展的一個重要趨勢”,李培根指出,與多數人認為這對機器人降低要求的想法恰恰相反,這其實對未來機器人的要求更高。因為這需要機器“聽懂”人話,明白人的意圖。此外,人機協同將成為機器人在制造業應用的重要方向,增強現實就是其中一種可以利用的技術。比如,在制造環節中,可以根據全息畫面指導,進行標準化操作,從而避免出錯,提高效率,也能縮短工人的培訓周期。目前,GE已將AR技術運用于制造生產環節中。

  人機協同的另一個方向則是服務機器人。中國機器人產業聯盟執行理事長宋曉剛在演講中指出,從全球范圍來看,服務機器人還處于產業化前期,總體技術及市場并不成熟。但隨著技術進步以及成本下降,在市場需求的驅動下,服務機器人將會有更快的增長速度。無論是從銷量還是銷售額來看,未來服務機器人產業規模將大于工業機器人。

  聚焦教育,從細分領域入手

  勇藝達董事長吳勇謀在去年接受媒體采訪時表示,勇藝達希望在3年內能成為教育機器人行業的領軍者。當然在這競爭激烈的市場里,這條路注定不會太容易。

  剛從河源參加完會議,吳勇謀便馬不停蹄地從工廠里帶著剛調試好的樣機趕回深圳。成本控制、品質把控、市場宣傳對創業者而言樣樣都需要操心。

  此前,記者走進了勇藝達位于河源的工廠,據工作人員介紹,該工廠占地面積10萬平方米。河源工廠為勇藝達機器人主要的制造基地,機器人的外模均由自己設計生產。

  興許是佳節臨近,諾大的工廠里大概還有百來人在組裝、沖壓、噴漆等各個車間中忙綠著。車間組長告訴記者,家里遠的大部分工人已經趁春運潮來臨前購票回家了?!氨暇雇砹司吐蠆壞狡繃恕?,他表示,年后工人會陸續返廠,新的訂單也會增加。

  2018年一年的變化,可以說比1998年到2008年十年的變化幅度都要大。技術變革、商業模式創新、產業結構的變遷、范式的轉換、人口結構變化、趨勢轉折、新競爭者的出現等無一不沖擊著市場。

  產品總監劉偉告訴記者,過去一年勇藝達最大的客戶訂單量超過4萬臺,在高峰期曾經一月就能銷售出2-3萬臺機器人。

  據了解,勇藝達已經與中國移動、科大訊飛、韓國LG集團等合作開發了十多款教育服務機器人。針對的使用群體為3-18歲的兒童和青少年,產品的核心功能聚焦于教育輔助。此次推出的產品小勇主要聚焦于安防教育,以游戲體驗化教學的方式,采用了500條安全百科語料、300個安全小貼士、100個安全闖關故事,通過6大安全主題提高兒童的安全防范意識。

  勇藝達此前聘請了李培根作為人工智能研究院的榮譽院長,此次新產品的改進大概也是受了李培根的影響。李培根在論壇現場指出,目前市面上針對兒童學習的機器人粘性其實并不大,兒童很快便會對其失去興趣。企業應該采用漸進智能的方式,根據兒童的情況,制造出比兒童略微聰明一點的機器人,才能與兒童真正做到互動,成為兒童真正喜歡的“伴”。

  據透露,勇藝達目前正在尋求新一輪的融資。

  李培根:2003年12月當選為中國工程院院士,曾任華中科技大學校長、博士生導師;現為中國機械工程學會理事長、教育部機械工程教學指導委員會主任委員、勇藝達人工智慧機器人研究院名譽院長。勇藝達:勇藝達過去專注于數碼產品精益制造,如今聚焦于教育和商用服務機器人。自主研發的重點技術包括自適應AI交互、NLP(自然語言處理)、CV(機器視覺)、自主行走等,積累了約200項技術專利。目前云平臺已運營4年,累計為用戶提供約30億次服務。


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